엑셀 FORECAST.LINEAR 함수 참고사항
FORECAST.LINEAR 함수는 주어진 x 값에 대해 선형 회귀 분석을 사용하여 셀 범위의 지정된 정보를 예측합니다. 이 함수는 주어진 x 값에 해당하는 y 값을 계산하여 예측을 제공합니다.
엑셀 FORECAST.LINEAR 함수 사용법
FORECAST.LINEAR 함수를 사용하면 주어진 데이터 집합을 기반으로 실제 값과 예측 값 사이의 선형 관계를 확인하고 예측할 수 있습니다. 이 함수의 구문은 다음과 같습니다: FORECAST.LINEAR(known_y's, known_x's, new_x)
• known_y's: 예측하려는 값의 y축 데이터 범위를 지정합니다. • known_x's: 예측하려는 값의 x축 데이터 범위를 지정합니다. • new_x: 새로운 x 값(예측하려는 값을 나타내는)을 지정합니다.
```html엑셀 FORECAST.LINEAR 함수 예시
FORECAST.LINEAR 함수는 주어진 데이터 집합을 사용하여 선형 회귀 분석을 수행하고 새로운 값을 예측하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 다음과 같은 데이터가 주어졌다고 가정해봅시다: A1: 1, A2: 2, A3: 3, A4: 4, A5: 5 (X값) B1: 10, B2: 20, B3: 30, B4: 40, B5: 50 (Y값) 이 데이터를 사용하여 X가 6 일 때의 Y 값을 예측하려면 다음과 같이 FORECAST.LINEAR 함수를 사용할 수 있습니다: =FORECAST.LINEAR(6, A1:A5, B1:B5) 이렇게 하면 X가 6일 때의 예상 Y 값이 반환됩니다. 함수의 구문은 다음과 같습니다: =FORECAST.LINEAR(x_value, known_y's, known_x's) x_value는 새로운 x 값, known_y's는 존재하는 y 값의 범위, known_x's는 존재하는 x 값의 범위를 나타냅니다.
```엑셀 FORECAST.LINEAR 함수란?
엑셀의 FORECAST.LINEAR 함수는 선형 회귀 분석을 사용하여 주어진 데이터를 기반으로 새로운 값이나 결과를 예측하는 함수입니다. 이 함수는 주어진 x 값에 대해 예상되는 y 값을 계산하고, 주어진 x 와 y 값의 데이터 포인트들을 사용하여 최적의 선형 추세선(직선)을 그리게 됩니다. 이러한 추세선은 주어진 x 값에 대해 예측된 y 값을 제공하므로, 데이터의 패턴을 예측하고 추세를 분석하는 데 유용합니다.
엑셀 FORECAST.LINEAR 함수 유사한 함수
엑셀의 FORECAST.LINEAR 함수는 주어진 x 값에 대해 선형 예측을 제공합니다. 유사한 함수 중 하나는 선형 회귀 분석입니다. 선형 회귀 분석은 주어진 데이터 포인트를 사용하여 선형 관계를 생성하고 미래 값을 예측하는 데 도움이 됩니다.
엑셀 FORECAST.LINEAR 함수 구문
FORECAST.LINEAR 함수는 주어진 선형 회귀 모델을 사용하여 지정된 x 값에 대한 y 값을 예측합니다. 이 함수의 구문은 다음과 같습니다:
FORECAST.LINEAR(x, known_y's, known_x's)
x: 예측하려는 x 값 또는 x 값의 범위입니다. known_y's: 예측에 사용되는 이미 알려진 y 값의 배열 또는 범위입니다. known_x's: 예측에 사용되는 이미 알려진 x 값의 배열 또는 범위입니다.엑셀 FORECAST.LINEAR 함수 주의사항
1. FORECAST.LINEAR 함수는 주어진 데이터를 기반으로 예측값을 계산하는 함수이므로 데이터의 신뢰성이 중요하다.
2. 입력 데이터는 균일한 간격으로 나열되어 있어야 한다. 불규칙하게 분포된 데이터는 정확한 예측을 방해할 수 있다.
3. 예측하려는 값의 범위가 입력 데이터의 범위를 벗어나면 예측 결과가 부정확할 수 있다.